Больше информации по резюме будет доступно после регистрации
ЗарегистрироватьсяБыл на сайте более двух недель назад
Кандидат
Мужчина, 51 год, родился 16 февраля 1974
Тольятти, готов к переезду (Москва, Самара, Санкт-Петербург), готов к командировкам
Аналитик данных
Специализации:
- BI-аналитик, аналитик данных
- Аналитик
Занятость: полная занятость
График работы: полный день
Опыт работы 13 лет 1 месяц
Май 2020 — Ноябрь 2020
7 месяцев
Яндекс.Практикум
Аналитик данных (учебный опыт)
Функциональные обязанности: извлечение, предобработка, агрегирование и загрузка данных, исследовательский анализ, маркетинговый и продуктовый анализ, юнит-экономика, анализ поведения пользователей, подготовка и анализ результатов А/В-тестов, проверка гипотез статистическими методами, автоматизация дата-пайплайнов, визуализация данных, разработка предсказательных моделей и кластеризация с использованием базовых алгоритмов машинного обучения.
Тех. стек: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Dash, SciPy, Scikit-learn, PostgreSQL, Tableau, Ubuntu, ClickHouse, Yandex.Cloud, Jupyter Notebook.
Примеры выполненных проектов на https://github.com/NI-coder/data_analytics_projects:
Проект 1. Оптимизация маркетинговых затрат онлайн-сервиса. Необходимо оценить эффективность рекламных источников на основе соотношения выручки и расходов на привлечение покупателей.
Тех. стек: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn.
Выводы: Обнаружены убыточные рекламные каналы, от которых рекомендовано отказаться в пользу более эффективных источников привлечения трафика.
Проект 2. Проверка гипотез по увеличению выручки в интернет-магазине. Необходимо оценить результаты A/B теста на основе заказов покупателей и количества посетителей в день.
Тех. стек: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, SciPy.
Выводы: Обнаружены стабильные статистически значимые различия в конверсии и среднем чеке между группами А и В.
Проект 3. Сегментация пользователей мобильного приложения. Необходимо исследовать поведение пользователей и разделить их на кластеры на основе логов пользовательских событий.
Тех. стек: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, SciPy, Seaborn, Scikit-learn.
Выводы: Пользователи разделены на три сегмента, при этом обнаружен aha-момент, описывающий поведение пользователей, совершающих целевое действие.
Август 2019 — Октябрь 2020
1 год 3 месяца
Бизнес-аналитик (менеджер проектов)
Настройка Google Analytics и Яндекс.Метрика (в т.ч. через GTM), проведение A/B-тестов в Google Optimize, бизнес-анализ требований заказчика, конкурентный анализ, составление портретов пользователей, CJM и road map проекта, написание технических заданий, user stories, проектирование бизнес-процессов в BPMN, написание тест-кейсов и тестирование функционала интернет-магазина, прототипирование интерфейсов, развитие unit-экономики проекта, web-аналитика, управление командой разработки.
Достижения:
- Увеличил скорость загрузки сайта в 8 раз.
- Усовершенствовал интерфейс и функционал корзины и страницы оформления заказа, что позволило полностью автоматизировать процесс заказа, оплаты и доставки товара.
- Увеличил размер выручки интернет-магазина в 7 раз за 5 месяцев.
Март 2016 — Сентябрь 2019
3 года 7 месяцев
Ноябрь 2007 — Февраль 2016
8 лет 4 месяца
ЛК Версус (Тольяттинская лизинговая компания)
от экономиста до руководителя проектов
Экспертиза проектов: анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятий, управленческих, технологических и прочих рисков, полный цикл реализации лизинговых сделок.
Достижения:
- вывел на проектную мощность и прибыльность компанию-автоперевозчика;
- обеспечил функциональность опасных производственных объектов (котельная ТЭЦ) и сохранность коллектива котельного цеха в зимний период в удалённом регионе (Чувашская республика).
Навыки
Уровни владения навыками
Опыт вождения
Имеется собственный автомобиль
Права категории BОбо мне
Телефон (whatsapp, viber): ; Telegram: @codegor; Skype: nikolaevigor350; e-mail: smart30@list.ru
Убеждён в том, что рост бизнеса зависит от понимания объективных данных и умения их использовать. Интереснее получать инсайты и приносить реальную пользу, чем просто поддерживать функциональность процессов.
Постоянно учусь: практикуюсь в SQL на платформах Stepik и sql-ex.ru, слежу за деятельностью ведущих российских аналитиков Валерия Бабушкина и Анатолия Карпова, изучаю доклады на конференциях Matemarketing и Data Fest, читаю каналы "Инжиниринг данных", Datalytics, GoPractice!, являюсь членом сообщества Open Data Science.
Своими плюсами считаю способность добиваться результата в любых обстоятельствах, находить общий язык с командой, скрупулезность и способность прислушиваться к мнению коллег.
В свободное время занимаюсь трекингом и учу английский язык, чтобы сохранять физическую форму, гибкость ума и расширять кругозор.
Высшее образование
2003
Тольяттинский Государственный Институт Сервиса
Экономический/Экономика и управление на предприятии, экономист-менеджер/магистр
Знание языков
Повышение квалификации, курсы
2020
Нетология
Нетология, Вэб-аналитика
2020
Яндекс.Практикум
Яндекс.Практикум, Аналитик данных
2020
Stepik
Stepik, Интерактивный тренажер по SQL
2018
HTML Academy (г. Санкт-Петербург)
HTML Academy (г. Санкт-Петербург), Фронтенд разработка
Гражданство, время в пути до работы
Гражданство: Россия
Разрешение на работу: Россия
Желательное время в пути до работы: Не имеет значения